Pencegahan kebakaran akibat sinar matahari bergantung pada data

Dari majalah pv USA

Kebakaran pada sistem PV mempunyai kecenderungan untuk menimbulkan kegelisahan dalam industri. Walaupun jarang terjadi dibandingkan kejadian bencana sistem lainnya, kejadian seperti ini selalu mendapat perhatian besar.

Masalah kebakaran di tata surya adalah sedikitnya informasi yang diketahui mengenai kebakaran tersebut. Pertanyaan yang muncul selama bertahun-tahun mengenai apa penyebab umumnya, di mana kegagalan sistem terjadi, dan seberapa sering kegagalan ini bisa terjadi. Pertanyaan-pertanyaan ini juga diajukan oleh Dr. John R. Balfour, presiden High Performance PV, dan Lawrence Shaw, kepala insinyur sistem tata surya di Higher Powered, LLC.

Bagi Balfour dan Shaw, permasalahan yang paling jelas dan mendesak dalam mencegah kebakaran sistem PV adalah betapa sedikitnya informasi yang disimpan mengenai kebakaran tersebut. Semua kebakaran yang dilaporkan di negara tersebut dilacak oleh Badan Pemadam Kebakaran AS (USFA) dengan menggunakan data yang diberikan oleh departemen pemadam kebakaran setempat. Namun, jika tata surya dipastikan menjadi penyebab kebakaran, maka hal tersebut akan menjadi pelaporan yang mendalam, tanpa adanya eksplorasi terhadap kegagalan atau penyebab kebakaran secara spesifik. Selain itu, jika pemadam kebakaran yang merespons tidak mencantumkan fotovoltaik surya sebagai opsi dalam sistem pelaporannya, maka hal tersebut akan diajukan ke USFA dengan cara lain.

Saat ini, kebakaran di tata surya tidak dilaporkan sama sekali, bahkan terkadang tidak dilaporkan sama sekali. Informasi yang tersedia sudah tertanggal dan penyebab spesifiknya masih menjadi misteri.

Perangkat keras yang rusak, komponen yang menua, dan pemasangan yang tidak tepat dapat dilihat sebagai cerminan buruk bagi industri secara keseluruhan. Namun Balfour mengatakan bahwa ini adalah ketidaknyamanan yang harus diatasi untuk mengatasi masalah industri yang lebih besar.

“Hampir semua masalah ini cukup dapat dikendalikan,” kata Balfour. “Dan kendali itu kembali pada pembagian informasi yang akurat, yaitu data komponen dan sistem.”

Balfour dan Shaw menemukan studi kasus kebakaran tata surya di Jepang dan Inggris. Sebagian besar kebakaran ini disebabkan oleh penuaan dan kegagalan komponen sistem, dan sejumlah besar kegagalan disebabkan oleh komponen yang berusia lebih dari atau sama dengan tujuh tahun.

Biasanya, kesalahan sering kali dikaitkan dengan pemasangan yang tidak tepat. Namun, studi kasus kecil tidak cukup untuk mengesampingkan masalah instalasi sebagai faktor penyebabnya.

Banyak perusahaan dan pemilik proyek tidak mau berbagi informasi tersebut. Namun, hal ini menciptakan masalah melingkar di mana kita masih belum mengetahui apa yang menyebabkan kebakaran di tata surya dan bagaimana cara mencegahnya.

Balfour dan Shaw percaya bahwa katalis untuk pelacakan data yang lebih mendalam dan informatif akan datang dari pemodal dan perusahaan asuransi proyek tenaga surya. Jika kebakaran di tata surya menjadi lebih sering dan/atau merusak, hal ini akan menjadi kekhawatiran industri secara keseluruhan terhadap keekonomian dan keandalan proyek.

Para pemodal tidak akan mau melakukan pendekatan terhadap proyek tanpa adanya kepastian bahwa tindakan pencegahan yang tepat telah dilakukan, dan perusahaan asuransi mungkin tidak akan memberikan perlindungan terhadap proyek yang tidak menerapkan O&M preventif dan tindakan pencegahan lainnya. Hal ini serupa dengan apa yang terjadi pada proyek tenaga surya di wilayah rawan hujan es, dimana penelitian mengenai mitigasi dan pemantauan kerusakan akibat hujan es dipicu oleh industri asuransi.

Untuk mencoba memperkirakan kerugian yang mungkin terjadi, Shaw telah mengembangkan metodologi untuk memperkirakan biaya dan dampak di masa depan dari kebakaran yang bersumber dari sistem PV yang dilaporkan di California. Dengan memperkirakan jumlah sistem PV di negara bagian yang berusia lebih dari tujuh tahun dan menggunakan data yang tersedia untuk melacak jumlah kebakaran di California setiap tahunnya, model Shaw secara umum mampu memprediksi jumlah kebakaran PV yang akan terjadi di California dan berapa dampaknya. biaya akan.